25 Nis 2023 Salı
Andean Dağları'nın yükseklerinde bulunan tozlu bir maden yolunda, 300 ton cevher yüklemesiyle bir evin boyutu aşılıyor. Kör edici Andean güneşinin altında başını kaldıran gözlemci, kabindeki sürücüyü bir an olsun görebilmek için çabalıyor. Çünkü öyle birşey yok. Makineler madeni ele geçirdi. Anglo American'ın en yeni bakır madeni Quellaveco'da çok uluslu madencilik şirketi, madenciliğin gelecekte nasıl görüneceğine dair bir vizyon sunuyor.
Moquegua'da yaklaşık 5,5 milyar ABD doları maliyetle inşa edilen madenin önümüzdeki on yıl içinde yılda yaklaşık 300.000 metrik ton bakır (artı molibden) üretmesi ve Peru'nun komşu Şili'nin ardından kırmızı metalin en büyük ikinci tedarikçisi konumunu pekiştirmesi bekleniyor.
Gezegenin üzerindeki en büyük bakır yataklarından biri olan yeni madenin on yıllar boyunca metal işlemeye devam etmesi bekleniyor.
Önceden programlanmış bir rotanın ardından, yirmi sekiz sürücüsüz kamyon çukuru devrilir ve güç kepçesinden kumlanmış cevher veya atıkları alıp, ardından gerektiği şekilde birincil kırıcıya veya stok yığınlarına taşır. Yolda birbirleriyle veya başka bir araçla karşılaştıklarında, kimin geçiş hakkına sahip olduğunu belirlerken dururlar.
Epiroc, altı adet otonom Pit Viper sondaj makinesi ile üzerine düşeni yapıyor. Yerindeyken neredeyse yirmi metre yüksekliğindeki araçlar otomatik olarak bir dizi patlatma deliğinin içine doğru hareket eder.
Quellaveco otonom araçlar kullanan ilk maden olmaktan çok uzak. Avustralya'dan Şili'ye kadar madencilik şirketleri, çalışanları için üretkenliği, güvenliği ve çalışma koşullarını iyileştirmek üzere operasyonlarına yeni teknolojiler katmak için yarışıyor. Ancak bu, teknolojiyi ilk tasarımında uygulayan ilk sıfırdan maden projesi olacak.
Otonom nakliye ve sondaj ile elde edilen en büyük avantajlardan biri güvenliktir. Çalışanlar sadece tehlikeden uzak tutulmakla kalmıyor, aynı zamanda makineler operatörlerden çok daha dikkatli olacak şekilde programlanıyor.
"Otonom bir makinenin neden olduğu tek bir kaza bile yaşamadık. Ve aslında, otonom makineler, geleneksel olarak çalıştırılmış olsalardı daha ciddi olabilecek kazaları önlerlerdi."
Otonom araçlar ayrıca gün boyunca düzenli bir tempo tutturarak geleneksel makinelerden daha üretken olduklarını kanıtladılar. Buna ek olarak, Pit Viper makinelerinin insan operatörlerden daha hassas olduğu kanıtlanmış, tüm delikler önceden programlanmış sondaj modelinde belirtilen konumun 50 santimetre içinde ve belirtilen uzunlukta açılmıştır. Geleneksel makinelerle doğruluk 0,8 - 1,2 metre kadar olabilir.
Bu hassasiyet, patlayıcıların doğru parçalanma elde etmek için kayaya düzgün şekilde dağıtılmasını sağlamak için çok önemlidir. Bu da kayanın ne kadar hızlı kazılacağından, kamyonlarda güvenli bir şekilde dağıtılabileceğine ve kırıcıda ne kadar verimli bir şekilde toz haline getirilebileceğine kadar tüm madencilik sürecini kolaylaştırır.
Sanders, "Süreç için kritik önem taşıyor," diye açıklıyor. Ancak dijital bir maden işletmek Anglo American'ın maden mühendisleri için yeni zorluklar getiriyor. Ocağın etrafında hareket ederken düzinelerce otonom araçla iletişim halinde kalmak, operasyonun her yerinde ve her zaman yeterli geniş bant spektrumunun mevcut olmasını sağlamak anlamına gelir.
Sondaj ve Patlatma Yöneticisi Akemi Lucero, madenin kıvrımlı bir dağ vadisi boyunca birkaç kata yayılmış maden cepheleriyle akıllara durgunluk veren topografyası göz önüne alındığında bunun zor olabileceğini açıklıyor.
Başlangıçta, çalıştıkları dar alanlar göz önüne alındığında, sistem her sondaj makinesinin yüz metre yakınında bir treyler gerektiriyordu veya ekipmanın her vardiyada birkaç kez durma riski vardı. Ancak daha güçlü bir ağ teknolojisini benimseyen mühendisler, duraklamaları büyük ölçüde ortadan kaldırmayı ve üretkenliği önemli ölçüde artırmayı başardılar.
Lucero, "Sağladıkları destek her operasyonda farklı olduğu için bunun Epiroc için de bir öğrenme deneyimi olduğunu düşünüyorum" diyor.
Şimdiye kadar en hızlı çözüm, sensörleri pırıl pırıl tutmak için teknisyen ekiplerini süpürgeler ve bezlerle dışarı göndererek pislikle sonsuz bir mücadeleye girişmek oldu. Bu durum Quellaveco'nun otonom felsefesine ters düştüğünden, bakım ekibi tozu günün her saati uzak tutacak otomatik bir üfleyici sistemi üzerinde de çalışıyor.
Ancak dijital bir maden inşa etmek de yeni fırsatlar doğurdu. Anglo American, otonom nakliye ve sondaj ekipmanlarının çalışması için gereken farklı becerileri göz önünde bulundurarak, daha önce deneyimi olmayan birçok yeni kişiyi işe aldı ve sıfırdan eğitti.
"İşçilerimizin üçte ikisi daha önce hiç madende çalışmamıştı; bu çok benzersiz bir durum. Hatta birçoğunun bize katılmadan önce ehliyeti bile yoktu."
Yakındaki Moquegua Ulusal Üniversitesi'nden Maden Mühendisliği mezunu Karen Huamantuma, yeni işe alınanlardan biri. Birkaç yüz metre ötede sondaj yapan iki Pit Viper kulesini izlerken parmakları klavyenin üzerinde geziniyor. Kafasının üstünde, büyük bir ekran her bir makinedeki yakıt ve su seviyelerini gösterir ve delmeleri gereken delik dizileri boyunca ilerlemelerini gösterir.
"Daha önce hiç böyle bir çalışma yapmamıştık. Yani bunun var olduğunu bilmiyorduk" diyor. Ergonomik bir ofis koltuğuna oturarak konfor ve kullanışlılık açısından en büyük kazancı elde ettiğini düşünüyor.
"Kire ve toza maruz kalmıyoruz ya da kaya düşmesi veya benzeri bir şeyden dolayı risk altındayız...bu, evde olmaktan daha rahat."
Diğer bir kazanım da karar verme sürecini kolaylaştırmasıdır. Maden kenarında alçak bir kulübede Quellaveco'nun misyon kontrolü yer alıyor. Burada Huamantuma gibi yirmi veya daha fazla mühendis, sondaj ve nakliyeden frezeleme ve nakliyeye kadar maden operasyonunun her yönünü izleyen uzun eğimli ekranların önünde toplanıyor.
Tüm kilit oyuncular artık tek bir odada olduğundan, zorlukların belirlenmesi ve bir yanıtın koordine edilmesi yarım günlük bir tartışma yerine sadece birkaç dakika sürebilir. Örneğin, daha düşük bakır dereceleri nedeniyle metal kazanımları konsantratör değirmenine düşerse, tesis operatöründen maden planlayıcısına hızlı bir sözcükle maden cevherinin daha zengin bir şekilde çıkarılmaya başlaması sağlanabilir
Mancell, "Gerçek bir sorun ortaya çıkmadan önce veri eğilimlerini görebiliyor ve henüz bir sorun olmadan düzeltici önlemler alabiliyoruz" diyor.
