2022年12月27日
ドリル用モビウスは、ドリルのオリジナル機器メーカーがスケーラブルな構成で容易に統合することを可能にします。
過去 100年間で、基本的な質問に、「自律型」という言葉が見受けられるようになり、また尋ねられる内容が鉱山からサプライヤーに変化してきました。ほとんどの一般的な質問と同様に、解決策は本質的に意見、経験、認識された影響からの偏見により分かりずらくなっています。業界は、鉱山のデジタル化および物理環境を形作る数えきれないソリューションを提供することで、それに対処しようと試み、スケーラブルな自動化への最短方法を創造しました。しかし、この取り組みでは、相互運用性とバリューチェーンの要素へのフォーカスという二分を促すという新たな問題を突き進めていくことになってしまいました。
相互運用性とフォーカス
鉱業において、鉱山でのすべての主要な意思決定を行うとして機能する鉱業バリューチェーンがあることは、業界で知られていますが、個々の要素における日々の業務によってかき消されてしまうことが多いです。これを軽減するために、鉱山では、機器制御からデータまで、バリューチェーンで高度な相互運用性を求めています。同時に、各プロセスと機器はよりスマートで効率的になり、より多くのデータを生成しています。その結果、バリューチェーンの内容を効果的に使用して、生産性と安全性を向上させることができます。
システムインテグレーション・ソリューションは、このバリューチェーン内で相互運用可能であるように開発されたものの、個々の層での焦点と合わなくなることで問題が発生します。これらのソリューションは、特定の焦点を絞った範囲から、より広範なバリューチェーンへと個別に拡張し、広範でも不十分なオーバーラップを生み出します。簡単に言えば、相互運用性の問題を解決するシステムは、鉱山の個々の層での深さや焦点を活用していません。その一例が、複数の機器タイプにわたる実行管理を接続することを目的とした大規模なフリート管理システムですが、最終的には各アセットタイプの詳細なデータと制御機能が大幅に低下します。これは、高度に焦点を絞ったデータと機器の制御による価値と、チェーンを接続する価値との間に不健全な矛盾を表現しています。
柔軟で自然なインターフェースで、効果的な使用とナビゲーションが可能です。
何重にもなったフォーカス
ASI Mining とともにエピロックは、この問題をいくつかの方法で解決しようと試みました。これは最近リリースされたドリル用モビウスの主要な目標の 1 つです。スタンドアロンで集中的な制御とドリルのデータレイヤーを提供するよう機能しながら、相互運用性を完全に拡張できる実装が継承されるモビウスプラットフォームの一部として存在します。モビウスプラットフォームにより、エピロック（および鉱山）は、バリューチェーンの集中的なレイヤーを組み合わせるだけでなく、各レイヤーに明確かつ効果的な方法で自動化を拡張し続けることができます。
その結果、相互運用性のメリットが得られ、情報の損失と採鉱バリューチェーンの各レイヤー間の制御が最小限に抑えられます。 具体的には、エピロックは、物理ハードウェアから自律制御まで、安定したペースで掘削プラットフォームの開発と改善を継続できます。
ドリル用モビウスは、ドリルの最も詳細なデータと制御レイヤー、さらにバリューチェーンで共有されるエコシステムの両方に、これらの変化の最大価値を即座に反映できます。このような共有開発プラットフォームは今後ますます重要になっていくでしょう。
相互に関連する高度な環境における意思決定
鉱山のデジタル環境が物理的な現実に近くなるにつれて、鉱山は高度に相互関連する環境であるという普遍的な真実が明らかになります。共有作業エリアに 2 つのアセットを配置する場所や、小さな機器エラーへの対応など、簡単な意思決定は、初期段階と終了段階の両方で大きな影響を与える可能性があります。機械に多くのセンサーとパラメータが追加され、測定点と制御点が改善されるため、1 つのエリアでより速く達成できるかもしれませんが、予期しない無駄がどこかで見つかることもよくあります。ほとんどの場合、これらの無駄は意図なく生み出され、実際に特定されることはありませんが、常に認識されます。しかし、最終的には、すべての決断が必ずしも絶対的な自信をもって下されるとは限りません。実際に、そうしようとしても、意思決定の遅れが発生します。しかし、これらの相互関連する影響をより正確に予測し、測定することは、バリューチェーンの視点がなければ不可能です。 これは、相互運用可能な環境の重要性を強調します。相互運用可能な環境は、このような環境での意思決定の透明性と説明責任の共有につながる必要なリンクを作成するためです。
ドリル用モビウスには、相互関連する環境において意思決定を促進する 2 つの方法があります。1 つ目はレポートです。これは基本的に、データを情報として可視化し、普及させることです。これに関連して、レポートは単一のデータソースに限定されず、バリューチェーン全体で高いレベルの影響を示す階層でレポートを構築し、個々の要因を詳細に掘り下げることができます。これは、データがプロセス中心であるべきだという考えによって動機付けられ、データのガバナンスは、プロセスがその関連データすべてによって完全に記述されるように活用できなければなりません。
2 つ目は、状況認識とコントロール層を共有することです。つまり、1 つのインタフェースで、作業状況や相互のインタフェースの管理など、1 つのエリアにあるすべての機体を表示することができます。
詳細なビューにより、デジタル環境での貴重な掘削のインサイトが得られます。
変化と柔軟性のマッチング
業界の一般的な誤解は、掘削、発破、積載、運搬などの採鉱プロセスが、ロボットやデジタル化により簡単になるという考えです。実際には、改善すべき領域を特定し、対処するためのツールが鉱山に効果的に提供されるため、それらはより複雑になります。企業が試みる限り、監視、制御、最適化の繰り返しプロセスを完全に自動化することはできません。標準のシフト終了レポート、および長期計画と短期管理の間で報告される誤差は、操作を相互作用させる方法として常に存在します。これにより、鉱山が新しい価値推進力を特定したり、常に改善する方法を見いだしたりすることで、絶えず変化します。
ドリル用モビウスの目標の 1 つは、その代わりに、変化を促進するのに役立つことを認識することです。変化の管理は、あらゆる場所に適用される幅広い概念ですが、その本質は、変化による影響を制御し、それがポジティブに受け取られるようにするプロセスです。したがって、必要な場所に制御された方法で変更できるシステムの柔軟性が重要です。これを実現するには、データの視覚化と書き込みを可能な限り柔軟に行う必要があります。これは、レポートで使用されるグラフのタイプの変更から、主要なパフォーマンス指標とターゲットの選択、データのフィルタリング方法までさまざまな範囲に及びます。状況認識の観点からは、オペレーターまたは監督者にもたらされる警告から状況の表現まで広範です。
ケーススタディ: Aitik Mine、スウェーデン
エピロックは最近、ドリル用モビウスを発売しました。これは、バリューチェーンにおける自社の影響を最大限に引き出すことで、掘削層の最適化を中心としたロードマップを追求するためです。小規模または大規模な業務向けに設計され、さまざまなレベルの自動化で、ユーザーが日々の意思決定と戦略的に長期的な意思決定の両方を行うことを支援することを目的としています。
Boliden との提携により、エピロックは、スウェーデンのアイティック鉱山でドリル用モビウスの試用を行い、ツール探求と主要な機能の開発を奨励しました。エピロックの既存の主要パートナーであるこの鉱山は、複数の自律型電動 Pit Viper 351 を運用し、エピロックのさまざまな機器を活用しています。この試用は、エピロックに貴重なフィードバックを提供し、鉱山でのドリル用モビウスの幅広いメリットを探求することを可能にしました。試用終了後も、ドリル用モビウス（発売準備が整いました）は鉱山で引き続き利用されています。
ドリル用モビウスにより、ドリルオペレーターは完全自律型のドリルを実現する技術スタックを引き続き活用し、さらに活用することができました。ドリル用モビウスにより、オペレーターは掘削計画を管理し、装置の状態を完全に把握できます。さらに、掘削作業のすべての関係者は、既存のフリートで生成されたデータをより多く表示する詳細なレポートにアクセスできます。オペレーターはより詳細なシフトパフォーマンスを分析することができ、マネジャーは参照用の貴重なフリートレポートを受け取りました。
鉱業の未来
ドリル用モビウスは、アセットのコントロールとレポートの集中レベルを維持しながら、相互運用の境界を押し広げようとする採鉱における数少ない革新的なアプリケーションの 1 つです。このアプローチから得られる価値と、これらの技術を導入する業界からのフィードバックは、引き続き導入までの速度に不可欠になるでしょう。
